Project Groups gerarchici: Soggetto → Animazione → Direzione, con asset, stato e metadati persistenti.
Unum Sunt Sprite Studio
Una suite end-to-end per generare, estrarre, pulire, selezionare, allineare, organizzare ed esportare asset di animazione, con runtime AI locale opzionale e gestito separatamente.


Un’unica catena produttiva, dal materiale sorgente agli asset personaggio riutilizzabili.
L’interfaccia mantiene ogni fase esplicita. Il lavoro può partire da media generati, filmati esistenti o uno spritesheet importato, per poi passare attraverso ispezione e correzione invece di nascondere tutto dietro una singola automazione.
Bridge WanGP video, riferimenti immagine/video, WAN Animate e percorso predisposto per Krea 2.
Chroma-key Lab R1, maschere, decontaminazione bordi ed estrazione trasparente.
Pennello alpha, selezioni rettangolari/lazo, propagazione e undo transazionale per stroke.
Geometria output, pivot, anchor, specchio, scala condivisa e correzione per-frame.
Analisi intelligente MAD / Rec.709, sensibilità duplicati, anomalie e qualità loop.
Frame e spritesheet con layout, scala, formato e trasparenza/sfondo controllati.
Preset Produttivi che catturano impostazioni riutilizzabili della pipeline e le applicano ai Project Groups.
Calibration Lab con storico run, probe hardware leggero, rating, confronto A/B e promozione.
Prompt Builder per istruzioni di generazione riutilizzabili e prompt produttivi vincolati.
Import, decomposizione e normalizzazione di sheet esistenti, più WAN Reference Builder da pose selezionate.
Provider separato per generazione immagini con job PNG + manifest normalizzati e core indipendente dal runtime AI.
Percorsi guidati Standard, Full AI-to-Sprite e Rework con checkpoint e completamento esplicito degli step.
Character Set / Layer Manager per organizzare asset soggetto riutilizzabili oltre la singola animazione.
La suite mentre viene realmente usata.
Screenshot reali del ramo produttivo corrente. Apri qualsiasi immagine per ispezionare l’interfaccia completa.
La generazione locale è integrata, ma non possiede l’applicazione.
Sprite Studio può pilotare la generazione video tramite WanGP/WAN Animate e un provider locale separato per le immagini. Reference image, motion reference, prompt positivo/negativo, seed, risoluzione, frame, FPS e step restano visibili invece di scomparire in una chiamata opaca.
Il workflow core resta utilizzabile indipendentemente dalla generazione. I job AI producono output e manifest normalizzati, mentre estrazione, clean-up, allineamento, selezione, lavoro sugli spritesheet ed export restano normali fasi produttive.
Krea 2 è rappresentato nel percorso di gestione runtime, inclusi token Hugging Face temporaneo e consenso licenza esplicito, ma il setup end-to-end di Krea 2 resta pending dopo R5c6 e non viene presentato qui come completato.
Ispezionare, riparare e allineare i frame invece di accettare ciecamente gli artefatti di generazione.
L’Estrazione R1 combina Chroma-key Lab e decontaminazione dei bordi. Il Clean-up aggiunge pittura alpha, selezioni rettangolari e lazo poligonale, propagazione sui frame selezionati e undo transazionale dei singoli stroke.
L’Allineamento combina pivot, anchor, specchio, geometria di output condivisa e offset per-frame. La Selezione Intelligente usa analisi derivate da MAD / Rec.709 per valutare movimento, quasi-duplicati, anomalie e qualità della sequenza prima dell’export.
Gli sheet esistenti possono essere scomposti, normalizzati e trasformati di nuovo in reference.
Il workspace Sprite Sheet importa griglie regolari o atlanti irregolari, li decompone in frame e reinserisce il materiale selezionato nella pipeline produttiva.
Le key pose selezionate possono anche essere assemblate in una WAN Reference Sheet, portando reverse engineering e generazione nello stesso ciclo di asset invece di tenerli come utility separate.
Progetti, preset, calibrazione e workflow guidati rendono gli esperimenti riproducibili.
I Project Groups organizzano il lavoro come Soggetto → Animazione → Direzione. I Preset Produttivi catturano impostazioni riutilizzabili senza sovrascrivere sorgenti o correzioni manuali per-frame. I workflow guidati registrano quale percorso segue un gruppo e quale step viene dopo.
Il Calibration Lab conserva run, rating, numero di frame utili, note e baseline A/B. Un probe hardware leggero aiuta a confrontare configurazioni senza trasformare la calibrazione in un benchmark nascosto.
La build pubblica è una vera applicazione Windows, non una cartella Python con uno script di avvio.
R5c1 ha portato il core a una build PyInstaller onedir con configurazioni/log in LocalAppData e self-check del runtime congelato. La pipeline di build esegue test, produce manifest, impacchetta la release e scrive il checksum SHA-256.
R5c4/c4a ha introdotto un installer Inno Setup con percorsi Core, Complete e Custom. La macchina di destinazione non richiede un interprete Python preinstallato per l’applicazione.
Preflight, installazione, adozione, repair e rimozione — senza prendere possesso dell’installazione WanGP di qualcun altro.
Il preflight non distruttivo verifica capacità driver Windows/CUDA, percorsi scrivibili e spazio libero, e può rilevare una installazione WanGP esistente senza modificarla. R5c2 non impone una soglia fissa minima di GPU, VRAM o RAM: la compatibilità effettiva viene controllata rispetto al runtime PyTorch/CUDA installato.
Per le installazioni gestite, Runtime Manager può predisporre Miniconda privato + Python 3.11.14, PyTorch 2.10/cu130, requirements WanGP e modelli selezionati. I download sono ripristinabili, verificati SHA-256 e gli installer Windows scaricati vengono controllati via Authenticode prima dell’esecuzione.
Le installazioni WanGP esterne possono essere adottate senza spostare o rinominare cartelle. Repair/update e rimozione agiscono soltanto sui componenti gestiti. La pulizia modelli è vincolata esplicitamente all’area checkpoint WanGP, mentre runtime, modelli e dati app restano scelte opt-in indipendenti in disinstallazione.
Prima l’applicazione core. L’AI locale solo quando la macchina e l’utente la richiedono.
Il pacchetto Windows pubblico è distribuito tramite GitHub Releases. Il core di Sprite Studio è standalone; lo stack AI locale più pesante è un livello separato con preflight, adozione e strumenti di manutenzione.
Runtime AI locale opzionale
Miniconda gestito + Python 3.11.14 + PyTorch 2.10/cu130 + requirements WanGP.
CUDA/driver e wheel PyTorch installata vengono verificati dinamicamente; R5c2 non impone un modello minimo fisso di GPU/VRAM/RAM.
WAN Animate e checkpoint selezionati possono essere scaricati nello storage modelli gestito con trasferimento ripristinabile e verifica.
Può essere adottato come esterno. Le installazioni esterne non vengono mai spostate, rinominate, riparate o rimosse dalla manutenzione gestita.
Il plumbing di acquisizione/licenza esiste, ma il setup end-to-end di Krea 2 resta pending dopo R5c6.
Contratti di riproducibilità e sicurezza
- La build automatizzata esegue test, scrive il manifest, produce ZIP/asset di release e genera checksum SHA-256.
- I download runtime sono ripristinabili e verificati SHA-256; gli installer Windows scaricati vengono verificati via Authenticode prima dell’esecuzione.
- Le credenziali Hugging Face usate per acquisizioni gated sono temporanee e non vengono salvate come secret persistenti dell’app.
- L’accettazione delle licenze viene richiesta esplicitamente e non viene ricordata silenziosamente tra operazioni di manutenzione.
- La pulizia in disinstallazione è opt-in in modo indipendente per runtime, modelli e dati applicazione.
L’automazione fa risparmiare tempo; l’operatore continua a vedere i frame.

Distribuzione, documentazione e stato delle release.
Sprite Studio dispone ora di repository pubblico e GitHub Releases. Il core Windows è standalone, mentre il runtime AI locale gestito resta un livello opzionale con preflight, adozione, repair e health check.
Download
DisponibileI pacchetti pubblici di sviluppo sono distribuiti tramite GitHub Releases.
DownloadGitHub
DisponibileSorgenti, cronologia e documentazione pubblica del progetto sono disponibili nel repository.
Apri GitHubDocumentazione
In questa paginaLa catena produttiva a 14 workspace e l’architettura validata della serie R5c sono documentate in questa pagina.
Apri sezioneRequisiti
In questa paginaIl packaging Windows core e il runtime AI locale gestito opzionale sono documentati separatamente.
Apri sezioneChangelog
DisponibileLa cronologia delle release pubbliche e i pacchetti sono esposti tramite GitHub Releases.
ApriSupporto
DisponibileIl supporto volontario passa dalla pagina Supporto condivisa di GVibeDev; l’endpoint PayPal esterno resta inattivo finché non viene configurato.
Apri SupportoTutorial
PrevistoI tutorial pubblici dedicati verranno collegati quando il set documentale sarà pronto.
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